Veranderingen

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": null,
2
  "author": null,
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
4
  "creator_user_id": "c92561bc-085c-40a6-822a-f6e17de2a5a8",
4
  "creator_user_id": "c92561bc-085c-40a6-822a-f6e17de2a5a8",
            
5
  "id": "c2c5ed23-8ccd-47ae-896d-7880fba3d794",
5
  "id": "c2c5ed23-8ccd-47ae-896d-7880fba3d794",
            
6
  "license_id": "notspecified",
6
  "license_id": "notspecified",
            
7
  "maintainer": null,
7
  "maintainer": null,
            
8
  "maintainer_email": null,
8
  "maintainer_email": null,
            
9
  "metadata_created": "2022-06-29T09:26:49.303338",
9
  "metadata_created": "2022-06-29T09:26:49.303338",
            
t
10
  "metadata_modified": "2022-06-29T09:31:47.261148",
t
10
  "metadata_modified": "2022-06-29T09:35:34.250420",
            
11
  "name": 
11
  "name": 
            
12
"near-real-time-bewerkte-snuffelfiets-gegevens-globe-nederland",
12
"near-real-time-bewerkte-snuffelfiets-gegevens-globe-nederland",
            
13
  "notes": "In deze dataset worden door de Snuffelfiets sensoren van 
13
  "notes": "In deze dataset worden door de Snuffelfiets sensoren van 
            
14
de Globe Nederland ingewonnen gegevens near-real-time aangeboden. Het 
14
de Globe Nederland ingewonnen gegevens near-real-time aangeboden. Het 
            
15
gaat hierbij om de bewerkte gegevens. De begin- en eindpunten worden 
15
gaat hierbij om de bewerkte gegevens. De begin- en eindpunten worden 
            
16
niet getoond en foutieve metingen (met bijvoorbeeld een ontbrekende 
16
niet getoond en foutieve metingen (met bijvoorbeeld een ontbrekende 
            
17
GPS coordinaat) zijn eruit gefilterd. Bewerkingen nodig om 
17
GPS coordinaat) zijn eruit gefilterd. Bewerkingen nodig om 
            
18
bijvoorbeeld de correcte fijnstof waardes en temperaturen in graden 
18
bijvoorbeeld de correcte fijnstof waardes en temperaturen in graden 
            
19
Celsius te krijgen zijn uitgevoerd. Ritten waarbij een snelheid van 
19
Celsius te krijgen zijn uitgevoerd. Ritten waarbij een snelheid van 
            
20
meer dan 50 kilometer per uur wordt bereikt worden ook niet 
20
meer dan 50 kilometer per uur wordt bereikt worden ook niet 
            
21
meegenomen. Als zo'n hoge snelheid behaald wordt, bevindt de sensor 
21
meegenomen. Als zo'n hoge snelheid behaald wordt, bevindt de sensor 
            
22
zich waarschijnlijk in de trein of in een auto waardoor waarschijnlijk 
22
zich waarschijnlijk in de trein of in een auto waardoor waarschijnlijk 
            
23
niet de luchtkwaliteit buiten gemeten wordt, maar de luchtkwaliteit in 
23
niet de luchtkwaliteit buiten gemeten wordt, maar de luchtkwaliteit in 
            
24
de auto of de trein. Het bestand is gepseudonimiseerd, wat betekent 
24
de auto of de trein. Het bestand is gepseudonimiseerd, wat betekent 
            
25
dat informatie die rechtstreeks te herleiden is naar een gebruiker 
25
dat informatie die rechtstreeks te herleiden is naar een gebruiker 
            
26
verwijderd is. In deze vorm zou het bestand openbaar gepubliceerd 
26
verwijderd is. In deze vorm zou het bestand openbaar gepubliceerd 
            
27
kunnen worden. \r\n\r\nHet bestand bevat de volgende 
27
kunnen worden. \r\n\r\nHet bestand bevat de volgende 
            
28
informatie:\r\n\r\n* sensor: unieke identificatie sensor;\r\n* 
28
informatie:\r\n\r\n* sensor: unieke identificatie sensor;\r\n* 
            
29
recording_timestamp: tijdstip van de meting. De sensoren meten elke 10 
29
recording_timestamp: tijdstip van de meting. De sensoren meten elke 10 
            
30
seconden;\r\n* longitude/latitude: GPS locatie van de meting;\r\n* 
30
seconden;\r\n* longitude/latitude: GPS locatie van de meting;\r\n* 
            
31
horizontal/vertical accuracy: indicatie nauwkeurigheid GPS 
31
horizontal/vertical accuracy: indicatie nauwkeurigheid GPS 
            
32
locatie;\r\n* pm10: fijnstof PM10 in parts per million;\r\n* pm2_5: 
32
locatie;\r\n* pm10: fijnstof PM10 in parts per million;\r\n* pm2_5: 
            
33
fijnstof PM2.5 in parts per million;\r\n* pm1: fijnstof PM1.0 in parts 
33
fijnstof PM2.5 in parts per million;\r\n* pm1: fijnstof PM1.0 in parts 
            
34
per million;\r\n* acc_max: accelerometer geeft indicatie van 
34
per million;\r\n* acc_max: accelerometer geeft indicatie van 
            
35
oneffenheden in de weg\r\n* temperature: temperatuur in graden 
35
oneffenheden in de weg\r\n* temperature: temperatuur in graden 
            
36
Celsius;\r\n* humidity: luchtvochtigheid\r\n* pressure: luchtdruk\r\n* 
36
Celsius;\r\n* humidity: luchtvochtigheid\r\n* pressure: luchtdruk\r\n* 
            
37
voc: vluchtige organische stoffen\r\n* version_major/minor: 
37
voc: vluchtige organische stoffen\r\n* version_major/minor: 
            
38
versienummer van de software op de sensor;\r\n* error_code: eventuele 
38
versienummer van de software op de sensor;\r\n* error_code: eventuele 
            
39
foutcode;\r\n* voltage: voltage van de batterij in de sensor; \r\n* 
39
foutcode;\r\n* voltage: voltage van de batterij in de sensor; \r\n* 
            
40
no2: stikstof.\r\n\r\nEr is inmiddels zoveel data verzameld door de 
40
no2: stikstof.\r\n\r\nEr is inmiddels zoveel data verzameld door de 
            
41
Snuffelfietsers dat het in een keer downloaden van de hele dataset 
41
Snuffelfietsers dat het in een keer downloaden van de hele dataset 
            
42
niet meer mogelijk is. Daarom kan de dataset met behulp van de CKAN 
42
niet meer mogelijk is. Daarom kan de dataset met behulp van de CKAN 
            
43
DataStore API in stukken worden opgehaald. 
43
DataStore API in stukken worden opgehaald. 
            
44
[Hier](https://github.com/CivityNL/Snuffelfiets-examples) vindt u 
44
[Hier](https://github.com/CivityNL/Snuffelfiets-examples) vindt u 
            
45
Python voorbeeld code hoe u deze API kunt gebruiken. In dit voorbeeld 
45
Python voorbeeld code hoe u deze API kunt gebruiken. In dit voorbeeld 
            
46
wordt gebruik gemaakt van een resource identifier. Voor deze dataset 
46
wordt gebruik gemaakt van een resource identifier. Voor deze dataset 
            
47
dient de volgende resource identifier gebruikt te worden: 
47
dient de volgende resource identifier gebruikt te worden: 
            
48
-globe-nederland/resource/globe_nederland_snuffelfiets_gdpr_rydruofi). 
48
-globe-nederland/resource/globe_nederland_snuffelfiets_gdpr_rydruofi). 
            
49
Van deze dataset wordt ook per week een [eenvoudig te downloaden CSV 
49
Van deze dataset wordt ook per week een [eenvoudig te downloaden CSV 
            
50
bestand](unknown) aangemaakt.",
50
bestand](unknown) aangemaakt.",
            
51
  "owner_org": "a85ef4ed-db23-432c-b981-23b12d31dac0",
51
  "owner_org": "a85ef4ed-db23-432c-b981-23b12d31dac0",
            
52
  "private": false,
52
  "private": false,
            
53
  "revision_id": "fe021ae0-79a6-4ae1-b7ec-56e134459c0d",
53
  "revision_id": "fe021ae0-79a6-4ae1-b7ec-56e134459c0d",
            
54
  "state": "active",
54
  "state": "active",
            
55
  "title": "Near-real-time bewerkte Snuffelfiets gegevens Globe 
55
  "title": "Near-real-time bewerkte Snuffelfiets gegevens Globe 
            
56
Nederland",
56
Nederland",
            
57
  "type": "dataset",
57
  "type": "dataset",
            
58
  "url": null,
58
  "url": null,
            
59
  "version": ""
59
  "version": ""
            
60
}
60
}